InfraRabbit English

modelsdev LightOnOCR 2 (nano-gpt/lightonai/lightonocr-2-1b)

modelsdev LightOnOCR 2 costs USD 0.1785 per 1M input tokens and USD 0.3465 per 1M output tokens (community cross-check, https://models.dev/), verified 2026-10-24 11:44 UTC.

Laatst geverifieerd 2026-10-24T11:44:01+00:00 · Bron: https://models.dev/ (community-controle, waak source modelsdev)
Voor dit model wordt nog geen eerstehands bron gelezen; deze waarde is een community-controle en kan achterlopen op de aanbieder.

Prijs

Invoer
USD 0.1785 / 1M tokens
Uitvoer
USD 0.3465 / 1M tokens
Deze prijs sinds
2026-10-19T22:42:32+00:00
Gebruikte wisselkoers
1 EUR = 1.1225 USD (ECB)
Facturering
per_token

Specificatie

Context window (tokens)
32,768
Max output
8,192
Open weights
yes
Reasoning
no
Source kind
community
Vendor
nano-gpt
Regio
global
Notering
notering niet te controleren
aggregator / community mirror: no first-party public page to check against
Eerst gezien
2026-10-19T22:42:32+00:00
SKU-id
llm/modelsdev/nano-gpt/lightonai/lightonocr-2-1b

Prijshistorie (90 dagen)

1 line, 2026-10-19 to 2026-10-19; values between 0.1785 and 0.1785 USD; latest 0.1785 USD.0.16060.16960.17850.18740.1963Oct 19Oct 21Oct 22Oct 23Oct 242026-10-19 UTC: 0.1785 USD
Waargenomen (UTC)PrijsUSDEURUitvoer / 1MSnapshot
2026-10-19T22:42:32+00:00USD 0.17850.17850.1590.3465#34

Elke rij is een wijzigingspunt: de prijs gold vanaf dat moment tot de volgende rij. Volledige historie: JSON · CSV.

Wijzigingen

Geen wijzigingen vastgelegd sinds de eerste waarneming.

API: /v1/skus/llm/modelsdev/nano-gpt/lightonai/lightonocr-2-1b

Cite this

Free to reuse under CC BY 4.0 with this credit. The numbers are list prices, not transacted prices.

InfraRabbit (2026). modelsdev LightOnOCR 2 [data as of 2026-10-24]. https://infrarabbit.com/llm/modelsdev/nano-gpt/lightonai/lightonocr-2-1b (accessed 2026-10-24). List prices, not transacted prices. CC BY 4.0.
BibTeX
@misc{infrarabbit_llm_modelsdev_nano_gpt_lightonai_lightonocr_2_1b_2026,
  author       = {{InfraRabbit}},
  title        = {modelsdev LightOnOCR 2},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://infrarabbit.com/llm/modelsdev/nano-gpt/lightonai/lightonocr-2-1b}},
  note         = {Data as of 2026-10-24; accessed 2026-10-24; list prices, not transacted prices; CC BY 4.0}
}