InfraRabbit English

vertex_ai-embedding-models multimodalembedding

vertex_ai-embedding-models multimodalembedding costs USD 0.80 per 1M input tokens and nothing per 1M output tokens (community cross-check, https://github.com/BerriAI/litellm/blob/main/model_prices_and_context_window.json), verified 2026-10-24 10:58 UTC.

Laatst geverifieerd 2026-10-24T10:58:26+00:00 · Bron: https://github.com/BerriAI/litellm/blob/main/model_prices_and_context_window.json (community-controle, waak source litellm)
Voor dit model wordt nog geen eerstehands bron gelezen; deze waarde is een community-controle en kan achterlopen op de aanbieder.

Prijs

Invoer
USD 0.80 / 1M tokens
Uitvoer
Gratis / 1M tokens
Deze prijs sinds
2025-03-30T02:23:09+00:00
Gebruikte wisselkoers
1 EUR = 1.0797 USD (ECB)
Facturering
per_token

Specificatie

Context window (tokens)
2,048
Mode
embedding
Regio
global
Notering
notering niet te controleren
aggregator / community mirror: no first-party public page to check against
Eerst gezien
2025-03-30T02:23:09+00:00
SKU-id
llm/vertex_ai-embedding-models/multimodalembedding

Prijshistorie (90 dagen)

1 line, 2025-03-30 to 2025-03-30; values between 0.8 and 0.8 USD; latest 0.8 USD.0.720.760.80.840.88Jul 26Aug 18Sep 9Oct 2Oct 242025-03-30 UTC: 0.8 USD
Waargenomen (UTC)PrijsUSDEURUitvoer / 1MSnapshot
2025-03-30T02:23:09+00:00USD 0.800.800.74090.00#145

Elke rij is een wijzigingspunt: de prijs gold vanaf dat moment tot de volgende rij. Volledige historie: JSON · CSV.

Wijzigingen

GezienSoortWijziging
2025-03-30T02:23:09+00:00
tussen 2025-03-23 en 2025-03-30
Nieuwe SKU 0.8 USD

API: /v1/skus/llm/vertex_ai-embedding-models/multimodalembedding

Cite this

Free to reuse under CC BY 4.0 with this credit. The numbers are list prices, not transacted prices.

InfraRabbit (2026). vertex_ai-embedding-models multimodalembedding [data as of 2026-10-24]. https://infrarabbit.com/llm/vertex_ai-embedding-models/multimodalembedding (accessed 2026-10-24). List prices, not transacted prices. CC BY 4.0.
BibTeX
@misc{infrarabbit_llm_vertex_ai_embedding_models_multimodalembedding_2026,
  author       = {{InfraRabbit}},
  title        = {vertex_ai-embedding-models multimodalembedding},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://infrarabbit.com/llm/vertex_ai-embedding-models/multimodalembedding}},
  note         = {Data as of 2026-10-24; accessed 2026-10-24; list prices, not transacted prices; CC BY 4.0}
}